矩阵:稀疏和稠密矩阵类和方法

稀疏和稠密矩阵类的丰富层次结构,包括一般矩阵、对称矩阵、三角形矩阵和对角矩阵使用数字、逻辑或模式条目。高效的方法对此类矩阵进行操作,通常将“BLAS”、“LAPACK”、,和“SuiteSparse”库。

版本: 1.6-5
优先: 推荐
取决于: R(≥3.5.0),方法
进口: gr设备、图形、网格,晶格,统计,实用程序
建议: MASS(质量),数据集,sfsmisc公司,工具
增强功能: SparseM(备用),图表
出版: 2024-01-11
作者: 道格拉斯·贝茨ORCID标识[aut],马丁·梅克勒ORCID标识[aut,cre],米凯尔·贾根ORCID标识[aut],蒂莫西·戴维斯ORCID标识[ctb](特别是CHOLMOD和AMD的SuiteParse库,目录中列出的合作者(pattern=“^[A-Z]+[.]txt$”,full.names=TRUE,system.file(“doc”,“SuiteSparse”,package=“矩阵”)),Jens Oehlschlägel[ctb](初始nearPD()),杰森·里迪ORCID标识[ctb](GNU Octave的condest()和onenormest(),版权所有:加利福尼亚大学),R核心团队[ctb](基本R的矩阵实施)
维护人员: 马丁·梅克勒(Martin Maechler)<mmaechler+Matrix at gmail.com>
联系人: Matrix-authors@R-project.org
错误报告: https://R-forge.R-project.org/tracker/?atid=294&group_id=61
许可证: GPL-2型|GPL-3公司|文件执照[扩展自:GPL(≥2)|文件许可]
网址: https://Matrix.R-forge.R-project.org
需要编译:
材料: 新闻
在视图中: 计量经济学,数字数学
CRAN检查: 矩阵结果

文档:

参考手册: 矩阵.pdf
渐晕图: 最小二乘法计算速度的比较
矩阵包开发中的设计问题
矩阵包简介之二
矩阵包简介
稀疏模型矩阵

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旧来源: 矩阵存档

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