spatstat.linnet:“spatstat”系列的线性网络功能
定义线性网络上的空间数据类型并提供几何操作功能,线性网络上的数据分析和建模,在“spatstat”包系列中。包含线性网络的定义和支持,包括网络创建、几何测量、拓扑连接、几何操作(如插入和删除顶点)、网络与其他对象相交以及网络的交互式编辑。网络上定义的数据类型包括点模式、像素图像、函数和细分。探索性方法包括网络强度的核估计、网络上的K函数和对相关函数、模拟包络线、最近邻距离和空域距离、具有交叉验证带宽选择的相对风险估计。还支持随机模式的正式假设测试(奇方、科尔莫戈罗夫·斯米尔诺夫、蒙特卡罗、Diggle-Cresse-Loosmore-Ford、道根、两阶段蒙特卡罗)和协变量效应的测试(考克斯-伯曼-沃勒-劳森、科尔莫哥罗夫·史米尔诺夫·ANOVA)。可以使用类似于glm()的函数lppm()将参数模型拟合到点模式数据。到目前为止,只实现了泊松模型。模型可能涉及对协变量的依赖和对标记的依赖。模型按最大似然法拟合。拟合点过程模型可以自动模拟。支持拟合模型的形式假设检验(似然比检验、偏差分析、蒙特卡罗检验)以及模型选择的基本工具(逐步()、AIC())和变量选择(sdr)。用于验证拟合模型的工具包括仿真包络线、残差、残差图和Q-Q图、杠杆和影响诊断、部分残差和添加的变量图。可以使用各种模型生成网络上的随机点模式。
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