实施一套方法学工具使研究人员能够将匹配方法应用于时间序列横截面数据。Imai、Kim和Wang(2021) <http://web.mit.edu/insong/www/pdf/tscs.pdf> 提出了不依赖于关于中经常做的线性假设实践。研究人员首先选择一种匹配方法在具有控制观测的特定时间段同一时间段内具有类似治疗和协变量史。这些方法包括基于倾向得分和马氏距离以及加权方法。一次匹配完成,短期和长期平均值治疗效果可以用以下公式估算标准错误。该软件包还提供了可视化允许研究人员评估质量的技术通过检查产生的协变量平衡来确定匹配。
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