tidylda：使用“tidyverse”约定的潜在Dirichlet分配

实现潜在Dirichlet的算法分配（LDA），布莱等人（2003）<https://www.jmlr.org/papers/volume3/blei03a/blei03a.pdf>,使用“tidyverse”中的样式约定，Wickham等人（2019年）<doi:10.21105/joss.01686>,和“潮汐模型”，Kuhn等人<https://tidymodels.github.io/model-implementation-principles网站/>.拟合是通过折叠吉布斯采样完成的。还为LDA实现了一些新功能，如引导模型和基于正在进行且尚未发表的研究的迁移学习。

版本：	0.0.4
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	数字播放器,泛型,gtools（工具）,矩阵、方法、，mvr平方(≥0.1.0），卢比(≥ 1.0.2),拉朗，统计，字符串,易怒的,第三年,潮汐文字
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,接收进度,Rcpp线程
建议：	ggplot2,针织物，平行，夸特达,测试那个,tm（tm）,砰地关上,拼写,覆盖（covr）,rmarkdown公司
出版：	2023-12-01
作者：	汤米·琼斯[自动，cre]，布伦丹·纳普【ctb】，巴鲁公园
维护人员：	汤米·琼斯（Tommy Jones）<Jones.thos.w at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/TommyJones/tidylda/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/TommyJones/tidylda（汤米·琼斯）/
需要编译：	对
语言：	英语-美国
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	tidylda结果

文档：

参考手册：	蒂迪尔达.pdf
渐晕图：	概率相干性 与LDA的转移学习（tLDA） tidylda简介

下载内容：

包源：	蒂迪尔达0.0.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：tidylda_0.0.4.zip码，r版本：tidylda_0.0.4.zip码，r-oldrel：tidylda_0.0.4.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：泰迪达0.0.4.tgz，r-release（arm64）：泰迪达0.0.4.tgz，r-oldrel（arm64）：泰迪达0.0.4.tgz，r-prerel（x86_64）：泰迪达0.0.4.tgz，r-release（x86_64）：泰迪达0.0.4.tgz
旧来源：	tidylda档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=tidylda链接到此页面。