性能:回归模型性能评估

用于计算评估模型质量的措施的实用程序,这些不是由R的“base”或“stats”包直接提供的。这些包括例如r平方、类内相关性等度量系数(Nakagawa、Johnson和Schielzeth(2017))<doi:10.1098/rsif.2017.0213>),均方根误差或函数检查模型是否存在过度分散、奇异性或零膨胀,以及更多信息。函数适用于各种回归模型,包括广义线性模型、混合效应模型和贝叶斯模型模型。参考文献:Lüdecke等人(2021)<doi:10.21105/joss.03139>。

版本: 0.11.0
取决于: R(≥3.6)
进口: 贝叶斯测试R(≥ 0.13.2),洞察(≥ 0.19.9),数据向导(≥0.9.1),统计,实用程序
建议: 澳大利亚能源监管局,非洲外汇交易所,贝叶斯因子,贝叶斯图,贝塔雷格,bigutilsr公司,布拉瓦人,靴子,业务风险管理系统,汽车,汽车数据,CompQuadForm格式,相关性,cplm公司,聚类算法,达尔马,估计员,固定者,可弯曲的,预测,ft额外,游戏4,ggplot2,通用TMB、图形、,Hmisc公司,高温气冷堆,内部控制系统,ICS输出器,伊斯兰解放军,ivreg公司,熔岩,lme4公司,lmtest测试,厕所,MASS(质量),矩阵,麦格利特,麦克鲁斯特,元数据,metafor公司,mgcv公司,姆洛吉特,多模式,嵌套逻辑,国家实验室,非嵌套2,依次的,平行,参数(≥ 0.21.4),拼凑,pscl公司,心理,quantreg公司,qqplotr(质量图)(≥ 0.0.6),随机森林,雷姆普西克,市场营销,圣塔那主义,甾醇,三明治,看见(≥ 0.8.2),调查,生存,测试那个(≥ 3.2.1),粗花呢,VGAM公司,用r(≥ 3.0.0)
出版: 2024-03-22
作者: 丹尼尔·吕德克ORCID标识[aut,cre](@strongejake),多米尼克·马科夫斯基ORCID标识[自动驾驶仪,ctb](@Dom_Makowski),马坦·本·沙查尔ORCID标识[aut,ctb](@mattansb),Indrajeet Patil公司ORCID标识[aut,ctb](@patilindrajeets),菲利普·瓦格纳ORCID标识[aut,ctb],布伦顿·M·威尼克ORCID标识[自动驾驶仪,ctb](@bmwiernik),雷米·塞里亚尔ORCID标识[aut,ctb](@rempsyc),文森特·阿雷尔·邦多克ORCID标识【ctb】,马丁·朱卢姆【修订版】,gjo11【修订版】,艾蒂安·巴赫ORCID标识【ctb】
维护人员: 丹尼尔·吕德克在uke.de>
错误报告: https://github.com/easystats/performance/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://easystats.github.io/performance网站/
需要编译:
语言: 英语-美国
引用: 绩效引用信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 混合模型
CRAN检查: 性能结果

文档:

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旧来源: 性能存档

反向依赖关系:

反向进口: 布鲁斯R,CR2型,easystats公司,效应大小,ggstatsplot(ggstatsplot),MLMusingR公司,基于模型,模型摘要,多工具,分段扫描电镜,psycModel模型,报告,看见,sj绘图,sjstats公司,统计表达式,ZLAvian公司
反向建议: 非洲外汇交易所,原型打字机,贝叶斯测试R,COIN公司,优势分析,多米尔,洞察,JS调解,专题小组摘要,参数,ProFAST公司,公共,记忆的,规格

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