影响力。ME：在混合效应模型中检测影响数据的工具

为提供工具集合检测广义混合效应中的影响案例模型。它分析了使用“lme4”估计的模型。这个确定有影响力的数据背后的基本原理是当数据中省略单个单位时，模型根据这些数据，不应产生实质性差异估计数。标准化评估（单组）观察结果是影响是常见的做法，例如库克距离。此外，我们还提供了一个固定点百分比变化的度量估计值和检测显著性水平变化的简单程序。

版本：	0.9-9
取决于：	R（≥2.15.0），lme4公司(≥ 1.0)
进口：	矩阵(≥ 1.0),晶格
出版：	2017-06-07
作者：	Rense Nieuwenhuis、Ben Pelzer、Manfred te Grotenhuis
维护人员：	Rense Nieuwenhuis在sofi.su.se>
许可证：	GPL-3公司
网址：	http://www.rensenieuwenhuis.nl/r-project/fluncheme/
需要编译：	不
引用：	影响力。ME引文信息
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	影响力。ME结果

文档：

参考手册：

影响力。ME.pdf公司

下载内容：

包源：	影响力。ME_0.9-9.塔尔.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：影响力。ME_0.9-9.zip，r版本：影响力。ME_0.9-9.zip，r-oldrel：影响力。ME_0.9-9.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：影响力。ME_0.9-9.tgz，r-release（arm64）：影响力。ME_0.9-9.tgz，r-oldrel（arm64）：影响力。ME_0.9-9.tgz，r-prerel（x86_64）：影响力。ME_0.9-9.tgz，r-release（x86_64）：影响力。ME_0.9-9.tgz
旧来源：	影响力。ME存档

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