biospear:惩罚回归模型中的生物标记选择

提供一些工具,用于开发和验证预测模型,估计患者的预期生存率,并以图形方式将其可视化。大多数实施的方法都基于惩罚回归,例如:套索(Tibshirani R(1996))、弹性网(Zou H等人(2005))<数字对象标识代码:10.1111/j.1467-9868.2005.0050.x>),自适应套索(Zou H(2006))<doi:10.1198/016214500000735>),稳定性选择(Meinshausen N等人(2010))<文件编号:10.1111/j.1467-9868.2010.00740.x>),套索的一些延伸(Ternes等人(2016))<数字对象标识代码:10.1002/sim.6927>),交互设置的一些方法(Ternes N et al.(2016)<doi:10.1002/bimj.201500234>),或其他。还提供了生成模拟生存数据集的函数。

版本: 1.0.2
取决于: R(≥2.10),pkg配置
进口: 玉米棒,公司,开发工具,格尔姆奈特、图形、,格拉索,MASS(质量),矩阵,姆博斯特,平行,请加入Rcox,pROC公司,PRROC公司,RCurl(RCurl),统计,survAUC公司,生存
出版: 2018-12-04
作者: 尼尔斯·特恩斯[aut],费德里科·罗托洛[aut],斯特凡·米歇尔斯[aut,cre]
维护人员: Stefan Michiels<Stefan.Michiels at gustaveroussy.fr>
许可证: GPL-2型
需要编译:
CRAN检查: biospear结果

文档:

参考手册: 生物梨.pdf

下载内容:

包源: biospear_1.0.2.tar.gz版
Windows二进制文件: r-devel公司:biospear_1.0.2.zip文件,r版本:biospear_1.0.2.zip,r-oldrel:biospear_1.0.2.zip文件
macOS二进制文件: r释放(arm64):毕生1.0.2.tgz,r-oldrel(arm64):毕生1.0.2.tgz,r-版本(x86_64):毕生1.0.2.tgz
旧来源: biospear档案

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