PCovR：主协变量回归

通过同时将预测变量减少为有限数量的分量，并对这些分量上的标准变量进行回归，分析具有许多和/或高度共线预测变量的回归数据（de Jong S.&Kiers H.a.L.（1992））<doi:10.1016/0169-7439（92）80100-I>). 提供了几个旋转和模型选择选项。

版本：	2.7.2
取决于：	G旋转,三条路,质量、统计、图形、，矩阵
出版：	2023-10-26
作者：	Marlies Vervloet〔aut，cre〕，亨克·基尔斯[aut]，伊娃·休利曼斯
维护人员：	克里斯托夫·米尔斯（Kristof Meers）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
需要编译：	不
CRAN检查：	PCovR结果

文档：

参考手册：

PCovR.pdf文件

下载：

包源：	PCovR_2.7.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：PCovR_2.7.2.zip文件，r版本：PCovR_2.7.2.zip文件，r-oldrel：PCovR_2.7.2.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：PCovR_2.7.2.tgz型，r-release（arm64）：PCovR_2.7.2.tgz公司，r-oldrel（arm64）：PCovR_2.7.2.tgz型，r-prerel（x86_64）：PCovR_2.7.2.tgz型，r-release（x86_64）：PCovR_2.7.2.tgz型
旧来源：	PCovR存档

反向依赖关系：

反向进口：

全民教育。MRFA公司,吸血鬼

链接：

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