HCD:基于递归分区的分层社区检测

通过递归谱划分策略对网络进行分层社区检测,这在Li、Lei、Bhattacharyya、Sarkar、Bickel和Levina(2018)中证明是有效的<arXiv:1810.01509>. 该软件包还包括一个二叉树随机块模型的数据生成函数,这是一种特殊的随机块模型,允许社区之间的层次结构。

版本: 1
进口: 矩阵,统计信息,方法,兰特,R光谱,厄尔巴,数据树,数据表,字符串,右旋糖
出版: 2024-02-02
作者: 李天喜[aut,cre],李华磊[aut],Sharmodeep Bhattacharyya【aut】,Purna Sarkar[aut],彼得·比克尔,伊莱泽维塔·莱维纳
维护人员: 李天喜(Tianxi Li)
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
CRAN检查: HCD结果

文档:

参考手册: HCD.pdf格式

下载内容:

包源: HCD_1.0.tar.gz公司
Windows二进制文件: r-devel公司:HCD_1.0.zip文件,r版本:HCD_1.0.zip文件,r-oldrel:HCD_1.0.zip文件
macOS二进制文件: r-release(arm64):不可用,r-oldrel(arm64):HCD_1.0.tgz文件,r-版本(x86_64):HCD_1.0.tgz文件
旧来源: HCD存档

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=HCD链接到此页面。