mvrsquared：计算向量或矩阵的确定系数成果

计算n维结果的决定系数。对于多维预测（如多项式模型）或从概率等潜在变量模型计算拟合优度主题模型，如潜在Dirichlet分配或确定性主题模型比如潜在语义分析。基于Jones（2019）<doi:10.48550/arXiv.1911.11061>.

版本：	0.1.5
取决于：	R（≥3.0.2）
进口：	矩阵、方法、，卢比(≥ 1.0.2)
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,Rcpp线程(≥ 2.1.3)
建议：	dplyr公司,毛皮商,针织物,MASS（质量）,奈特，平行，rmarkdown公司，统计，字符串,测试那个,文本管理器,潮汐文字,拼写
出版：	2023-07-15
作者：	汤米·琼斯[自动，cre]，托马斯·纳格勒【ctb】
维护人员：	汤米·琼斯（Tommy Jones）<Jones.thos.w at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/TommyJones/mvrsquared/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/TommyJones（汤米·琼斯）/mvrsquared
需要编译：	对
语言：	英语-美国
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	mvr平方结果

文档：

参考手册：	mvrsquared.pdf格式
渐晕图：	mvrsquared入门

下载内容：

包源：	mvr平方_0.1.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：mvrsquared_0.1.5.zip格式，r版本：mvrsquared_0.1.5.zip格式，r-oldrel：mvrsquared_0.1.5.zip格式
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：mvr平方_0.1.5.tgz，r-release（arm64）：mvr平方_0.1.5.tgz，r-oldrel（臂64）：mvr平方_0.1.5.tgz，r-prerel（x86_64）：mvr平方_0.1.5.tgz，r-release（x86_64）：mvr平方_0.1.5.tgz
旧来源：	mvrsquared存档

反向依赖关系：

反向进口：

潮间带

链接：

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