autoMFA:自动拟合MFA模型的算法

提供自动拟合因子分析混合（MFA）模型的方法。MFA模型是一个混合模型，其中假设每个子群体都遵循因子分析模型。因子分析（FA）模型是一种潜在变量模型，它假设观测值是正态分布的，但对其协方差矩阵施加了约束；g（混合物中成分的数量）和q（每个成分因子分析模型中的因子数量）。通常，使用期望最大化算法来拟合MFA模型，但这需要知道g和q。这个包将g和q视为未知值，并提供了几种方法，这些方法可以在尽可能少的用户输入的情况下推断出这些值。

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	阿宾德,MASS（质量）,矩阵,快速,矩阵指数函数，统计，实用程序，Rd包装,普拉克马,用这个
出版：	2021-08-10
作者：	约翰·戴维，莎伦·李，加里·格洛内克[ctb]，苏伦·拉特纳亚克[ctb]，杰夫·麦克拉克伦，阿尔伯特·阿里·萨拉赫，海森·卡亚
维护人员：	约翰·戴维<John.c.m.Davey在gmail.com>
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	autoMFA结果

文档：

参考手册：

autoMFA.pdf格式

下载内容：

包源：	自动MFA_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：autoMFA_1.0.0.zip，r版本：autoMFA_1.0.0.zip，r-oldrel：自动MFA_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：自动MFA_1.0.0.tgz，r-释放（扶手64）：自动MFA_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：自动MFA_1.0.0.tgz，r-prerel（x86_64）：自动MFA_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：自动MFA_1.0.0.tgz

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