vglmer：层次广义线性模型的变分推理

使用平均场变分贝叶斯估计层次模型。目前，它可以估计逻辑、线性和负二项模型。它可以容纳具有任意数量随机效应和不需要积分即可进行估计。它还提供了改进的能力使用边缘增强的近似质量。戈普勒鲁（2022）<doi:10.1214/21-BA1266>提供了有关变化的详细信息算法。

版本：	1.0.3
取决于：	R（≥3.0.2）
进口：	卢比(≥ 1.0.1),lme4公司,霍尔威斯哈特,mvtnorm公司,矩阵、统计、图形、方法、，lmtest测试、花键、，mgcv公司
链接到：	卢比,RcppEigen基因(≥ 0.3.3.4.0)
建议：	超级学习者,MASS（质量）,tictoc公司,测试
发布时间：	2021年2月27日
作者：	马克斯·戈普勒鲁[aut，cre]
维护人员：	马克斯·戈普勒鲁（Max Goplerud）<mgoplerud at pitt.edu>
错误报告：	https://github.com/mgoplerud/vglmer/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/mgoplerud/vglmer
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	贝叶斯主义者,混合模型
CRAN检查：	vglmer结果

文档：

参考手册：

vglmer.pdf文件

下载内容：

包源：	vglmer_1.0.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：vglmer_1.0.3.zip，r版本：vglmer_1.0.3.zip，r-oldrel：vglmer_1.0.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：vglmer_1.0.3.tgz，r-oldrel（arm64）：vglmer_1.0.3.tgz，r-release（x86_64）：vglmer_1.0.3.tgz，r-旧版本（x86_64）：vglmer_1.0.3.tgz
旧来源：	vglmer存档

反向依赖关系：

反向进口：

自动MrP

链接：

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