optbdmaeAT:双色cDNA微阵列实验的最佳区块设计
使用线性固定效应和混合效应模型计算双色cDNA微阵列实验的A-、MV-、D-和E-最优或近最优区块设计,其中兴趣在于比较所有可能的基本治疗对比。本软件包中使用的算法基于Debusho、Gemechu和Haines(2016年,未出版)的治疗交换和阵列交换算法。该包还提供了一种使用图形用户界面(GUI)R包tcltk的可选方法,以确保它对用户友好。
版本: |
1.0.1 |
取决于: |
R(≥3.3.1),MASS(质量),矩阵,迁移率,tcltk |
出版: |
2017-02-09 |
作者: |
Dibaba Bayisa Gemechu、Legesse Kassa Debusho和Linda Haines |
维护人员: |
Dibaba Bayisa Gemechu<diboobayu at gmail.com> |
许可证: |
GPL-2型 |
需要编译: |
不 |
在视图中: |
实验设计 |
CRAN检查: |
optbdmaeAT结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=optbdmaeAT链接到此页面。