HeteroGGM:基于高斯图形模型的异质性分析
该软件包的目标是用户友好地实现高斯基于图形模型的异质性分析。最近,几种基于高斯图形模型的异构性分析技术已经发展起来。常见的方法学局限假设子组的数量先验已知不现实。在最近的一项研究(Ren等人,2022)中在惩罚融合技术的基础上数据相关地确定子组的数量和结构基于高斯图形模型的异质性分析。它为利用打开了大门更实用的高斯图形模型技术。超越Ren等人(2022),增加了更多的估计和函数,因此该软件包是独立的、更全面的,可以向从业者提供“更直接”的见解(可视化功能)。参考:Ren,M.、Zhang S.、Zang Q.和Ma S.(2022年)。高斯图形基于模型的惩罚融合异质性分析。生物计量学,78(2),524-535。
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