glmm：基于蒙特卡罗似然的广义线性混合模型近似值

使用蒙特卡罗似然近似来近似广义线性混合模型的似然。然后最大化似然近似，以返回最大似然估计值、观察到的Fisher信息和其他模型信息。

版本：	1.4.4
取决于：	R（≥4.0），信任,mvtnorm公司,矩阵，平行，do并行
进口：	统计数据，foreach公司,itertools软件，实用程序
建议：	针织物
出版：	2022-10-09
作者：	克里斯蒂娜·克努森[aut，cre]，查尔斯·盖尔，悉尼本森
维护人员：	克里斯蒂娜·克努森（Christina Knudson）博士在gmail.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	glmm结果

文档：

参考手册：	glmm.pdf格式
渐晕图：	作者2019mypaper

下载内容：

包源：	glmm_1.4.4.焦油.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：glmm_1.4.4.zip拉链，r版本：glmm_1.4.4.zip拉链，r-oldrel：glmm_1.4.4.zip拉链
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：glmm_1.4.4.tgz标准，r-release（arm64）：glmm_1.4.4.tgz标准，r-oldrel（arm64）：glmm_1.4.4.tgz标准，r-prerel（x86_64）：glmm_1.4.4.tgz标准，r-release（x86_64）：glmm_1.4.4.tgz标准
旧来源：	glmm档案

链接：

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