msaenet：稀疏回归的多步自适应估计方法

多步自适应弹性网（MSAENet）算法中提出的高维回归中的特征选择Xiao和Xu（2015）<doi:10.1080/00949655.2015.1016944>,支持多步自适应MCP-net（MSAMNet）和多步自适应SCAD-net（MSASNet）方法。

版本：	3.1.1
取决于：	R（≥3.0.2）
进口：	格尔姆奈特,ncvreg公司（≥3.8-0），foreach公司,mvtnorm公司,生存,矩阵
建议：	针织物,rmarkdown公司,do并行
出版：	2024-03-04
作者：	南晓[自动，cre]，徐青松[aut]
维护人员：	Nan Xiao<我在nanx.me>
错误报告：	https://github.com/nanxstats/msaenet/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://nanx.me/msaenet网站/,https://github.com/nanxstats/msaenet
需要编译：	不
引用：	msaenet引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	msaenet结果

文档：

参考手册：	msaenet.pdf软件
渐晕图：	msaenet简介

下载内容：

包源：	msaenet_3.1.1.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-预发布：msaenet_3.1.1.zip文件，r-释放：msaenet_3.1.1.zip文件，r-oldrel：msaenet_3.1.1.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：msaenet_3.1.1.tgz，r-释放（扶手64）：msaenet_3.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：msaenet_3.1.1.tgz，r-prerel（x86_64）：msaenet_3.1.1.tgz，r-release（x86_64）：msaenet_3.1.1.tgz
旧来源：	msaenet存档

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