GPvam：多成员混合的最大似然估计增值建模中使用的模型

一种EM算法，Karl等人（2013）<doi:10.1016/j.csda.2012.10.004>Mariano et al.（2010），用于估计广义、变量和完全持久性模型<数字对象标识代码：10.3102/1076998609346967>. 这些是多成员线性混合模型，教师被建模为“G-side”效应，学生被建模为”G-side“或”R-side“效应。

版本：	3.1-0
取决于：	R（≥3.2.0），矩阵
进口：	数字派生,卢比（≥0.11.2），图形，grDevices，方法，stats，utils
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2024-04-05
作者：	安德鲁·卡尔[创建，aut]，Yan Yang[aut]，莎伦·洛尔
维护人员：	安德鲁·卡尔（Andrew Karl）
许可证：	GPL-2基因
需要编译：	对
材料：	新闻
CRAN检查：	GPvam结果

文档：

参考手册：

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Windows二进制文件：	r-devel公司：GPvam_3.1-0.zip（GPvam_3.1-0.zip），r版本：GPvam_3.1-0.zip（GPvam_3.1-0.zip），r-oldrel：GPvam_3.1-0.zip（GPvam_3.1-0.zip）
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：GPvam_3.1-0.tgz，r-oldrel（arm64）：GPvam_3.1-0.tgz，r-release（x86_64）：GPvam_3.1-0.tgz，r-oldrel（x86_64）：GPvam_3.1-0.tgz
旧来源：	GPvam存档

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