BayesSUR:贝叶斯看似无关的回归

具有一般变量选择和密集/稀疏协方差矩阵的贝叶斯看似无关回归。Bottolo等人(2021)描述了稀疏看似无关回归<doi:10.1111/rssc.12490>,软件论文载于Zhao等人(2021)<doi:10.18637/jss.v100.i11>Zhao等人(2024)描述了具有随机效应的模型<doi:10.1093/jrsssc/qlad102>.

版本: 2.1-7
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 卢比,xml语言2,记录仪,矩阵,tikz设备、stats、utils、grDevices、graphics
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司(≥ 0.9.000)
建议: R.rsp公司,针织物,BDgraph(BDgraph),数据表,普利尔,尖叫声
出版: 2024-04-18
作者: 马可·班特勒[aut],赵智[aut,cre],莱昂纳多·波托洛,西尔维娅·理查森,沃尔迪尔·莱昂西奥,亚历克斯·勒温,曼纽拉·扎克尼克
维护人员: 赵志(音译)
错误报告: https://github.com/mbant/BayesSUR/issues网站
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
版权: C++文件pugixml.cpp、pugixml.hpp和pugiconfig.hpp版权所有(C)2006-2018 Arseny KapoulkineKristen Wegner版权所有(C)2003。R函数vertical.image.legend()与版权所有(C)2013一起使用杰妮丝·斯威尔。
网址: https://github.com/mbant/BayesSUR网站
需要编译:
系统要求: C++17
引用: BayesSUR引文信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: BayesSUR结果

文档:

参考手册: 贝叶斯搜索.pdf
渐晕图: BayesSUR:线性回归中高维多元Bayes变量和协方差选择的R包
具有随机效应的BayesSUR

下载内容:

包源: 贝叶斯SUR_2.1-7.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:贝叶斯SUR_2.1-6.zip,r版本:贝叶斯SUR_2.1-6.zip,r-oldrel:贝叶斯SUR_2.1-6.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):贝叶斯SUR_2.1-7.tgz,r-release(arm64):贝叶斯SUR_2.1-7.tgz,r-oldrel(arm64):贝叶斯SUR_2.1-7.tgz,r-prerel(x86_64):贝叶斯SUR_2.1-7.tgz,r-release(x86_64):贝叶斯SUR_2.1-7.tgz
旧资料来源: BayesSUR存档

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