brokenstick：不规则纵向数据的断棒模型
多个个体的时间数据通常在人与人之间不同的时间。观察时间不规律可能会严重使数据的统计分析复杂化。断棍模型通过一条或多条连接的线段近似每个对象的轨迹。段连接的时间（断点）对于所有受试者和在用户的控制下。一个非常合适的断棒模型有效地将不定期进行的单个测量转换为具有常见观测时间的规则轨迹。的规范该模型需要三个变量：时间、测量和主题。这个模型是线性混合模型的特例，时间是线性的B样条和主题作为分组因子。主要假设如下：主题是可交换的，连续断点之间的轨迹是直接随机效应遵循多元正态分布未观察到的数据随机丢失。该包包含以下功能将断棒模型拟合到数据中，以预测新数据中的曲线以及绘制断棒估计。该软件包支持两个优化方法，并包括构建随机效应的方差-方差矩阵。分析员可以使用软件通过一系列相连的直线平滑增长曲线将观察到的不规则曲线与公共时间网格对齐，以创建合成曲线在用户特定的断点集绘制曲线，以估计时间到时间相关矩阵并预测未来的观测结果。请参阅<doi:10.18637/jss.v106.i07>有关背景的其他文档，方法和应用。
| 版本： |
2.5.0 |
| 取决于： |
R（≥3.5.0） |
| 进口： |
尾波,数字播放器,lme4公司,矩阵采样、方法、，拉朗、样条曲线、统计信息，第三年 |
| 建议： |
AGD公司,预订,ggplot2，gr设备，额外网格,针织物,晶格,MASS（质量）,矩阵,老鼠,mvtnorm公司,普利尔,斯格利特,测试那个,rmarkdown公司 |
| 出版： |
2023-03-22 |
| 作者： |
斯特夫·范·布伦[aut，cre] |
| 维护人员： |
斯特夫·范布伦（Stef van Buuren） |
| 错误报告： |
https://github.com/growthcharts/brokenstick/issues（网址：https://github.com/growthcharts/brokenstick/issues） |
| 许可证： |
麻省理工学院+文件许可证 |
| 网址： |
doi:10.18637/jss.v106.i07，https://growthcharts.org/brokenstick公司/ |
| 需要编译： |
不 |
| 引用： |
brokenstick引文信息 |
| 材料： |
自述文件 新闻 |
| 在视图中： |
Missing数据 |
| CRAN检查： |
断棒结果 |
文档：
下载内容：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=brokenstick链接到此页面。