RMLPCA：最大似然主成分分析

最大似然主成分分析的R实现该软件包的主要思想是为考虑测量误差的子空间建模。更多细节可参见Peter D.Wentzell（2009）<doi:10.1016/B978-0-444-64165-6.03029-9>.

版本：	0.0.1
取决于：	R（≥2.10）
进口：	底座，矩阵,普拉克马,R光谱
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司
出版：	2020-11-05
作者：	雷南·桑托斯·巴博萨
维护人员：	雷南·桑托斯·巴博萨（Renan Santos Barbosa）
错误报告：	https://github.com/renanestatcamp/RMLPCA/issues网站
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/renanestatcamp/RMLPCA
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	RMLPCA结果

文档：

参考手册：

RMLPCA.pdf公司

下载内容：

包源：	RMLPCA_0.0.1.目标.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：RMLPCA_0.0.1.zip文件，r-释放：RMLPCA_0.0.1.zip文件，r-oldrel：RMLPCA_0.0.1.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：RMLPCA_0.0.1.tgz公司，r-释放（扶手64）：RMLPCA_0.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：RMLPCA_0.0.1.tgz公司，r-prerel（x86_64）：RMLPCA_0.0.1.tgz公司，r-release（x86_64）：RMLPCA_0.0.1.tgz公司

链接：

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