clubSandwich：小样本的Cluster-Robust（三明治）方差估计更正

提供多个聚类分析方差估计值（即。，夹心估计）用于普通和加权最小二乘线性回归模型，包括Bell引入的偏减线性化估计器和McCaffrey（2002）<https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/12-001-x/2002002/article/9058-eng.pdf>和Pustejovsky和Tipton进一步开发（2017）<doi:10.1080/07350015.2016.1247004>. 该软件包包括用于估算的功能方差-协方差矩阵及单次和多次检验-基于Wald检验统计的对比假设。单回归检验系数使用Satterthwaite或鞍点修正。多重测试-对比假设使用了霍特林T平方分布的近似值。为各种拟合模型提供了方法，包括lm（）和mlm对象，glm（），geeglm（）（来自包“geepack”），ivreg（）用普通最小二乘估计）、plm（）（来自包“plm”）、gls（）和lme（来自“nlme”）、lmer（来自“lme4”）、robu（来自“robumeta”）和rma.uni（）和rma.mv（）（来自“metafor”）。

版本：	0.5.10
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	统计数据，三明治
建议：	公式,针织物,汽车数据,极客,metafor公司,元数据,罗布梅塔,国家实验室,mlm版本,澳大利亚能源监管局,公共后勤管理（≥1.6-4），矩阵,lme4公司,动物园,测试那个,rmarkdown公司,覆盖（covr）,ivreg公司
出版：	2023-07-20
作者：	詹姆斯·普斯特约夫斯基[aut，cre]
维护人员：	詹姆斯·普斯特约夫斯基（James Pustejovsky）
错误报告：	https://github.com/jepusto/clubSandwich/issues网站
许可证：	GPL-3型
网址：	http://jepusto.github.io/club三明治/
需要编译：	不
语言：	英语-美国
材料：	新闻
在视图中：	计量经济学,元分析,混合模型,稳健
CRAN检查：	俱乐部三明治结果

文档：

参考手册：	俱乐部Sandwich.pdf
渐晕图：	多重约束零假设的Wald检验 基于聚类方差估计的Meta分析 面板数据模型中的聚类标准差和假设检验

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旧来源：	俱乐部三明治档案

反向依赖关系：

反向进口：	RESI公司,野生变种
反向建议：	估计员,fwildclusterboot,G效应,洞察力,lava搜索2,元数据,metafor公司,mlmhelpr公司,毫米毫米,模型摘要,镶板,参数,罗布梅塔,sjPlot（sjPlot）

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