abess:快速最佳子集选择

用于解决最佳子集选择问题的极其高效的工具包<https://www.jmlr.org/papers/v23/21-1060.html>. 这个包是它的R接口。该包实现并推广了中设计的算法<doi:10.1073/pnas.2014241117>该算法利用了一种新颖的序列拼接技术,保证了线性模型精确的支持恢复和多项式时间内的全局最优解。它还支持逻辑回归、泊松回归、考克斯比例风险模型、伽玛回归、多响应回归、多项式逻辑回归、序数回归、(序列)主成分分析和稳健主成分分析的最佳子集选择。其他有价值的功能,如组选择的最佳子集<doi:10.1287/ijoc.2022.1241>和可靠的独立性筛选<doi:10.1111/j.1467-9868.2008.00674.x>还提供了。

版本: 0.4.8
取决于: R(≥3.1.0)
进口: 卢比,MASS(质量)、方法、,矩阵
链接到: 卢比,RcppEigen基因
建议: 测试那个,针织者,rmarkdown公司
出版: 2023-09-19
作者: 金珠ORCID标识[或者,cre],王泽之[aut],胡丽媛〔aut〕,黄俊浩[aut],姜康康[aut],张燕航[aut],唐伯瑞[aut],林士云[aut],朱俊贤[aut],温灿红〔aut〕,张和平ORCID标识[aut],王雪芹ORCID标识[aut],光谱贡献器[cph](光谱实现)
维护人员: 金珠<zhuj37,邮箱2.sysu.edu.cn>
错误报告: https://github.com/abess-team/abess/issues
许可证: GPL(≥3)|文件许可证
版权: 参见文件版权
网址: https://github.com/abess-team/abess,https://abess-team.github.io/abess/,https://abess.readthedocs.io网站
需要编译: 是的
引用: 阿巴斯引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 机器学习
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