AICcmodavg：基于（Q）AIC（c）的模型选择和多模型推理

基于Akaike信息准则（AIC）和二阶AIC（AICc）及其来自各种模型对象类的准相似对象（QAIC、QAICc）实现模型选择和多模态推理的函数。该软件包实现了给定感兴趣参数或预测值的经典模型平均，以及模型平均参数估计值或效果大小的收缩版本。该软件包包括对某些模型类型（包括“无标记拟合”类）的诊断和准确度统计，在考虑不完美检测概率后估计人口统计学参数。一些函数还允许为“bug”、“rjags”和“jagsUI”类的贝叶斯模型创建模型选择表。功能还使用BIC实现模型选择。可以使用包中包含的“xtable”方法将模型选择和多模态推理后的对象格式化为LaTeX。

版本：	2.3-3
取决于：	R（≥3.2.0）
进口：	方法、统计、图形、，晶格,MASS（质量）,矩阵,国家实验室，统计4，生存,无标记的,VGAM公司,可发送的
建议：	贝塔雷格,髋关节,菲迪斯特普卢斯,通用TMB,熔岩,lme4公司,像马克斯一样,奈特,依次的,pscl公司,R2jags汽车,R2打开BUGS,R2 WinBUGS软件,jagsUI,lmer测试
出版：	2023-11-16年
作者：	马克·J·马泽罗
维护人员：	Marc J.Mazerolle<在sbf.ulaval.ca>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
引用：	AICcmodavg引文信息
材料：	新闻
CRAN检查：	AICcmodavg结果

文档：

参考手册：	AICcmodavg.pdf
渐晕图：	对未标记的对象使用AICcmodavg AICcmodavg概述

下载内容：

包源：	AICcmodavg_2.3-3.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：AICcmodavg_2.3-3.zip公司，r版本：AICcmodavg_2.3-3.zip公司，r-oldrel：AICcmodavg_2.3-3.zip公司
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：AICcmodavg_2.3-3.tgz，r-oldrel（arm64）：AICcmodavg_2.3-3.tgz，r-release（x86_64）：AICcmodavg_2.3-3.tgz，r-oldrel（x86_64）：AICcmodavg_2.3-3.tgz
旧来源：	AICcmodavg存档

反向依赖关系：

反向进口：	长（longit）,OpenStats（开放状态）,彼得森,非典,土壤测试corr,温度响应
反向建议：	AM型号,bbmle公司,gg趋势线,rmcorr公司

链接：

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