WeMix:使用多级伪极大值的加权混合效应模型可能性估计

运行包含每个级别权重的混合效果模型。WeMix包适合加权混合模型，也称为多级、混合或分层线性模型（HLM）。权重可以是逆向选择概率，例如为教育调查开发的权重，在教育调查中，学校以概率抽样，然后学校内部的学生以概率抽样。虽然混合效应模型已经在R中可用，但WeMix在使用多个级别的权重实现混合模型的方法方面是独一无二的。支持线性模型和logit模型。模型最多可以有三个级别。使用“lme4pureR”中的PIRLS算法估计随机效应（Walker和Bates（2013））<https://github.com/lme4/lme4pureR>).

版本：	4.0.3
取决于：	lme4公司，R（≥3.5.0）
进口：	数字派生，矩阵（≥1.5-4.1），方法，米卡，矩阵统计
建议：	测试那个，针织物，rmarkdown公司，用r，第三年，EdSurvey公司(≥4.0.0),甘氨酰甲基溴
出版：	2023-11-03
作者：	伊曼纽尔·西卡利，保罗·贝利，蓝网[aut]，克莱尔·凯利，庄阮[aut]，霍华德[aut]，Steve Walker[cph]（lme4preR PIRLS函数），Doug Bates[cph]（lme4pureR PIRLS函数），埃里克·布勒，克里斯蒂安·克里斯特鲁普·杰尔德森
维护人员：	保罗·贝利（Paul Bailey）<pbailey at air.org>
错误报告：	https://github.com/American-Institutes-for-Research/WeMix/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://american-institutes-for-research.github.io/WeMix/
需要编译：	不
材料：	新闻
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	WeMix结果

文档：

参考手册：	韦米克斯.pdf
渐晕图：	WeMix加权混合效应模型简介 加权线性混合效应模型

下载内容：

包源：	湿混_4.0.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：WeMix_4.0.3.zip网站，r版本：微混音_4.0.3.zip，r-oldrel：WeMix_4.0.3.zip网站
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：湿混_4.0.3.tgz，r-oldrel（arm64）：湿混_4.0.3.tgz，r-release（x86_64）：湿混_4.0.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：湿混_4.0.3.tgz
旧来源：	WeMix档案

反向依赖关系：

反向进口：

EdSurvey公司

链接：

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