oem：正交化EM：大高数据的惩罚回归

解决大数据的惩罚最小二乘问题使用Xiong等人（2016）的正交化EM算法<doi:10.1080/00401706.2015.1054436>. 主要的拟合函数是oem（）函数cv.oem（）和xval.oem（）用于交叉验证，后者是一个线性模型的加速交叉验证功能。big.oem（）函数允许内存不足。基本方法和Huling and Chien（2022）中描述了代码接口<doi:10.18637/jss.v104.i06>.

版本：	2.0.11
取决于：	R（≥3.2.0），大存储器
进口：	卢比(≥ 0.11.0),矩阵,foreach公司，方法
链接到：	卢比,RcppEigen基因,伯克希尔哈撒韦,大存储器,RcppArmadillo公司
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2022-10-13
作者：	Bin Dai[aut]，贾里德·胡林[aut，cre]，邱一轩[ctb]，盖尔·根尼波特，吉泽·尼森
维护人员：	贾瑞德·胡林（Jared Huling）
错误报告：	https://github.com/jaredhuling/oem/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://arxiv.org/abs/18801.09661,https://github.com/jaredhuling/oem网站,https://jaredhuling.org/oem网站/
需要编译：	对
引用：	oem引用信息
材料：	自述文件
CRAN检查：	oem结果

文档：

参考手册：	oem.pdf
渐晕图：	oem包的使用

下载：

包源：	原始设备制造商2.0.11.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：oem_2.0.11.zip，r版本：oem_2.0.11.zip，r-oldrel：oem_2.0.11.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：原始设备制造商2.0.11.tgz，r-release（arm64）：原始设备制造商2.0.11.tgz，r-oldrel（arm64）：原始设备制造商2.0.11.tgz，r-prerel（x86_64）：原始设备制造商2.0.11.tgz，r-release（x86_64）：原始设备制造商2.0.11.tgz
旧来源：	oem存档

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反向进口：

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