最佳正交子集选择(BOSS)

最佳正交子集选择(BOSS)是一种基于最小二乘(LS)的子集选择方法,它在有序预测器的正交基础上进行最佳子集选择,计算量相当于一个普通最小二乘拟合。该软件包提供了BOSS的高度优化实现,并估计了BOSS启发式自由度,可以将其插入信息准则(IC)(如AICc)中,以便从候选对象中选择子集。它提供各种IC选择,包括AIC、BIC、AICc、Cp和GCV。它还实现了向前逐步选择(FS),无需额外的计算成本,其中FS的子集是通过交叉验证(CV)选择的。简历也是BOSS的一个选项。有关详细信息,请参见:Tian、Hurvich和Simonoff(2021),“关于最小二乘回归中子集选择的信息标准的使用”<doi:10.448550/arXiv.1911.10191>.

版本: 0.2.0
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 格尔姆奈特,矩阵,卢比,统计信息
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 开发工具,小岛屿发展中国家,kableExtra(额外),针织物,MASS(质量),rmarkdown公司,稀疏的
出版: 2021-03-06
作者: 森田[aut,cre],Clifford Hurvich[奥特],杰弗里·西蒙诺夫
维护人员: 田森(Sen Tian)
错误报告: https://github.com/sentian/BOSSreg/issues网站
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://github.com/sentian/BOSReg网站
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材料: 新闻
CRAN检查: BOSSreg结果

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参考手册: BOSSreg.pdf公司
渐晕图: 最佳正交子集选择(BOSS)

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旧来源: BOSSreg存档

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