提供一种工具,用于使用回归模型和反向回归策略的混合进行非线性映射(非线性回归)。这些方法包括GLLiM模型(见Deleforge等人(2015))<doi:10.1007/s11222-014-9461-5>)基于高斯混合和GLLiM的稳健版本,命名为SLLiM(见Perthame等人(2016))<doi:10.1016/j.jmva.2017.09.009>)基于广义学生分布的混合。这些方法还包括BLLiM(见Devijver等人(2017)<arXiv:1701.07899>)它是GLLiM的一个扩展,具有用于大型协方差矩阵的稀疏块对角结构(对于转录组数据特别有趣)。
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