sRDA：稀疏冗余分析

稀疏冗余分析用于高维（生物医学）数据。定向多元分析用线性表达式表示预测数据集中的最大方差预测数据集的变量的组合。在中实现偏最小二乘框架，更多详细信息请参见Csala等人（2017）<doi:10.1093/bioinformatics/btx374>.

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥2.7），矩阵，do并行，弹性网，foreach公司，mvtnorm公司
出版：	2017-12-14
作者：	Attila Csala【aut，cre】，库斯·兹温德曼
维护人员：	Attila Csala在Csala.me
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
CRAN检查：	sRDA结果

文档：

参考手册：

sRDA.pdf格式

下载内容：

包源：	sRDA_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：sRDA_1.0.0.zip，r版本：sRDA_1.0.0.zip，r-oldrel：sRDA_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：sRDA_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：sRDA_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：sRDA_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：sRDA_1.0.0.tgz

链接：

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