reglogit：基于模拟的正则化Logistic回归

正则（多光子）logistic回归吉布斯采样法。该包实现了细微的不同MCMC方案根据数据类型具有不同的效率（比如二进制v.二项式）和期望估计量（正则最大值似然性或贝叶斯最大值（后验/后验平均值等）统一接口。有关详细信息，请参阅Gramacy&Polson（2012）<doi:10.1214/12-BA719>).

版本：	1.2-7
取决于：	R（≥2.14.0），方法，mvtnorm公司,靴子,矩阵
建议：	plgp公司
出版：	2023-04-25
作者：	罗伯特·B·格拉米奇
维护人员：	Robert B.Gramacy<rbg at vt.edu>
许可证：	LGPL-2型|LGPL-2.1型|LGPL-3型【扩展自：LGPL】
网址：	https://boby.gramacy.com/r_packages/reglogit网站/
需要编译：	对
材料：	更改日志
CRAN检查：	reglogit结果

文档：

参考手册：

reglogit.pdf格式

下载：

包源：	法规-1.2-7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：reglogit_1.2-7.zip，r版本：reglogit_1.2-7.zip，r-oldrel：reglogit_1.2-7.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：reglogit_1.2-7.tgz，r-release（arm64）：reglogit_1.2-7.tgz，r-oldrel（arm64）：reglogit_1.2-7.tgz，r-prerel（x86_64）：reglogit_1.2-7.tgz，r-release（x86_64）：reglogit_1.2-7.tgz
旧来源：	reglogit存档

链接：

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