aricode：标准聚类比较的高效计算措施

实现了一种基于bucket-sorting的高效O（n）算法快速计算标准聚类比较测度。可用措施包括调整后的兰德指数（ARI）、归一化信息距离（NID）、，归一化互信息（NMI）、调整互信息（AMI）、，归一化变异信息（NVI）和熵，如Vinh等人（2009）所述<doi:10.1145/1553374.1553511>. 包括自版本0.1.2起的AMI（调整后的相互信息），如Sundqvist等人<doi:10.1007/s00180-022-01230-7> 和1.0.0版以来的简单Chi-square距离。

版本：	1.0.3
进口：	矩阵,卢比
链接到：	卢比
建议：	测试那个,拼写
出版：	2023-10-20
作者：	朱利安·奇奎特[aut，cre]，吉勒姆·里格尔[aut]，Martina Sundqvist[aut]，瓦伦丁·德维尔，佛罗伦特·贝尔萨尼
维护人员：	朱利安·奇奎特（Julien.Chiquet at inrae.fr>）
错误报告：	https://github.com/jchiquet/aricode/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/jchiquet/aricode
需要编译：	对
语言：	英语-美国
材料：	新闻
CRAN检查：	aricode结果

文档：

参考手册：

aricode.pdf格式

下载内容：

包源：	aricode1.0.3.tar.gz码
Windows二进制文件：	r-预发布：aricode_1.0.3.zip码，r版本：aricode_1.0.3.zip码，r-oldrel：aricode_1.0.3.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：aricode1.0.3.tgz码，r-release（arm64）：aricode1.0.3.tgz码，r-oldrel（臂64）：aricode1.0.3.tgz码，r-prerel（x86_64）：aricode1.0.3.tgz码，r-release（x86_64）：aricode1.0.3.tgz码
旧来源：	aricode存档

反向依赖关系：

反向进口：	集群分析,沙丘,小妖精,ILoReg公司,l1光谱,管道Comp,SISIR公司,蠕虫张量
反向建议：	FisherEM公司,SBM小姐,丁苯橡胶

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