lolog：潜在顺序逻辑图模型

网络潜在顺序逻辑（LOLOG）模型的估计。LOLOG是一类灵活且完全通用的统计图模型。该软件包提供了执行MOM、GMM和变量化的功能推断。提供了可视化诊断和拟合优度指标。见研究员（2018）<doi:10.48550/arXiv.1804.04583>有关方法的详细描述，请参阅。

版本：	1.3.1
取决于：	R（≥4.0.0），方法，卢比(≥ 0.9.4)
进口：	网络，平行，ggplot2,重塑2,分界线,矩阵
链接到：	卢比,伯克希尔哈撒韦
建议：	测试那个,内联,针织物,市场营销,能量管理,伯克希尔哈撒韦,记录仪
出版：	2023-12-07
作者：	伊恩·E·费罗斯[aut，cre]，马克·S·汉考克
维护人员：	伊恩·费罗斯（Ian E.Fellows）
许可证：	麻省理工学院+文件执照
网址：	https://github.com/statnet/loog
需要编译：	对
CRAN检查：	lolog结果

文档：

参考手册：	洛洛格.pdf
渐晕图：	使用lolog的示例分析 LOLOG网络模型简介

下载内容：

包源：	洛洛格_1.3.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：lolog_1.3.1.zip，r版本：lolog_1.3.1.zip，r-oldrel：lolog_1.3.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：洛洛格_1.3.1.tgz，r-release（arm64）：洛洛格_1.3.1.tgz，r-oldrel（臂64）：洛洛格_1.3.1.tgz，r-prerel（x86_64）：洛洛格_1.3.1.tgz，r-release（x86_64）：洛洛格_1.3.1.tgz
旧来源：	lolog档案

链接：

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