arules：挖掘关联规则和频繁项集

提供用于表示、操作和分析的基础结构事务数据和模式（频繁项集和关联规则）。还提供了关联挖掘算法Apriori和Eclat的C实现。哈斯勒、格伦和霍尼克（2005）<doi:10.18637/jss.v014.i15>.

版本：	1.7-7
取决于：	R（≥4.0.0），矩阵(≥ 1.4-0)
进口：	统计、方法、，泛型，图形，实用程序
建议：	预测模型标记语言,XML格式,代理,阿鲁莱斯维兹,阿鲁莱斯CBA,测试那个
出版：	2023-11-29年
作者：	迈克尔·哈斯勒[aut，cre，cph]，克里斯蒂安·布赫塔[aut，cph]，贝蒂娜·格伦[aut，cph]，库尔特·霍尼克[自动，cph]，克里斯蒂安·博尔盖特，伊恩·约翰逊[ctb]，马赫鲁夫·莱德米
维护人员：	迈克尔·哈斯勒（Michael Hahsler）<mhahsler at lyle.smu.edu>
错误报告：	https://github.com/mhahsler/arules/issues网站
许可证：	GPL-3公司
版权：	Apriori和Eclat的源代码来自网址：http://www.borgelt.net/版权所有（C）1996-2003克里斯蒂安·博尔盖特（Christian Borgelt）。所有其他代码版权所有（C）Michael哈斯勒、克里斯蒂安·布赫塔、贝蒂娜·格伦和库尔特·霍尼克。
网址：	https://github.com/mhahsler/arules
需要编译：	对
分类/ACM：	G.4、H.2.8、I.5.1
引用：	阿鲁尔斯引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	机器学习,模型部署
CRAN检查：	阿勒斯结果

文档：

参考手册：	阿勒斯.pdf
渐晕图：	阿勒斯简介

下载：

包源：	阿鲁莱斯-1.7-7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：阿鲁莱斯-1.7-7.zip，r版本：阿鲁莱斯-1.7-7.zip，r-oldrel：阿鲁莱斯-1.7-7.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：阿鲁莱斯-1.7-7.tgz，r-release（arm64）：阿鲁莱斯-1.7-7.tgz，r-oldrel（arm64）：荧光粉_1.7-7.tgz，r-prerel（x86_64）：阿鲁莱斯-1.7-7.tgz，r-release（x86_64）：阿鲁莱斯-1.7-7.tgz
旧来源：	阿勒斯档案馆

反向依赖关系：

反向取决于：	弧,阿鲁莱斯CBA,arulesNBMiner公司,arules序列,阿鲁莱斯维兹,fdm2标识,分组BN,ibmdbR数据库,qCBA公司,rCBA公司,推荐实验室
反向进口：	阿佩尔,点击流,克隆2,克,磁盘规范,免疫金属蛋白酶抑制剂,在树中,小丑矿工,RareComb公司,rgnoisefilt（rgnoise过滤器）,RKEEL公司,sbrl公司,电话,TFARM公司
反向建议：	CBN图,连续扫描电镜,fcaR公司,MACP公司,预测模型标记语言,格格作响,生存测试

链接：

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