标准广义加性模型假设一个响应函数,这导致对分布形状的假设响应。然而,响应函数的不特定会导致偏差估计。因此,Spiegel等人(2017)<doi:10.1007/s11222-017-9799-6>我们建议估计响应函数连同协变量效应。此包提供了基础估计这些广义可加模型的函数响应函数。该估计基于迭代算法。在外环估计响应函数,而内环确定了协变量效应。对于响应函数,严格来说使用单调P样条,同时根据改进的Fisher-Scoring算法。总的来说,估算依赖于“mgcv”-包。
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