重新发现：识别互斥突变

一种相互识别的优化方法独家基因组事件。它的主要贡献是基于泊松二项式的统计分析考虑到某些样本的分布比其他物种变异更多。参见[Canisius，Sander，John WM Martens，和Lodewyk FA Wessels。（2016）“新的独立性测试癌症的躯体改变表明生物推动了相互排斥，但机会解释了这一点大多数同时发生。“基因组生物学17.1:1-17<doi:10.1186/s13059-016-1114-x>].突变矩阵是稀疏矩阵。开发的方法需要这种矩阵的优点在于节省时间和计算资源。

版本：	0.3.2
取决于：	R（≥4.0），矩阵,泊松二项式,移位卷积Poibin，实用程序，矩阵统计
进口：	黑手党,数据表，平行，R彩色啤酒，方法
建议：	针织者,rmarkdown公司,RUnit（运行单位）,仿生风格,生物遗传学,数字播放器,kableExtra（额外）,魔法，统计，q值
出版：	2023-04-14
作者：	Juan A.Ferrer Bonsoms、Laura Jareno和Angel Rubio
维护人员：	胡安·费雷尔·邦索姆（Juan A.Ferrer-Bonsoms）
许可证：	艺术-2.0
需要编译：	不
引用：	重新发现引用信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	组学
CRAN检查：	重新发现结果

文档：

参考手册：	重新发现.pdf
渐晕图：	重新发现

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旧来源：	重新发现存档

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