pbkrtest:基于Kenward-Roger和Satterthwaite的参数引导混合模型中的测试方法

根据(a)Satterthwaite或Kenward-Rogers自由度方法和(b)参数引导“lme4”中实现的混合效应模型包装。实现广义线性的参数自举检验lme4中实现的混合模型和广义线性模型模型。Halekoh和Höjsgaard,(2012年<doi:10.18637/jss.v059.i09>). 请参阅'引文(“pbkrtest”)'了解引文详细信息。

版本: 0.5.2
取决于: R(≥4.1.0),lme4公司(≥ 1.1.31)
进口: 扫帚,数字播放器,MASS(质量),矩阵(≥1.2.3),方法,数字派生,平行
建议: 针织者
出版: 2023-01-19
作者: 乌尔里希·哈利科[aut,cph],瑟伦·霍斯加德[aut,cre,cph]
维护人员: 瑟伦·霍斯加德(Sören Höjsgaard)
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: 网址:https://people.math.aau.dk/~sorenh/software/pbkrtest/
需要编译:
引用: pbkrtest引文信息
材料: 自述文件 新闻 更改日志
在视图中: 混合模型
CRAN检查: pbkr测试结果

文档:

参考手册: pbkrtest.pdf软件
守夜人: 01-“pbkrtest”简介
02-“pbkrtest”中模型对象和限制矩阵之间的强制

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旧来源: pbkrtest档案

反向依赖关系:

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反向建议: 农业专家,asremlPlus软件,扫帚.mixed,建筑工人,影响,emmeans公司,涂鸦,洞察,jtools公司,lava搜索2,lme4公司,lmer测试,参数,Rcmdr插件。NMBU公司,简单同意,TukeyC公司

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