sirus：稳定且可解释的规则集

一种基于随机森林的回归和分类算法，采用短规则列表的形式。SIRUS结合了决策树的简单性和接近随机森林的预测性。保留了随机森林的核心聚合原则，但SIRUS聚合了森林结构，而不是聚合预测：选择森林中最频繁的节点来形成稳定的规则集成模型。以下文章对算法进行了详细描述：Benard C.、Biau G.、da Veiga S.、Scornet E.（2021）、Electron。J.统计。，15:427-505 <doi:10.1214/20-EJS1792>用于分类，以及Benard C.、Biau G.、da Veiga S.、Scornet E.（2021）、AISTATS、PMLR 130:937-945<http://proceedings.mlr.press/v130/beard21a>，用于回归。这个R包是来自项目管理员的一个分支(<https://github.com/imbs-hl/ranger网站>).

版本：	0.3.3
取决于：	R（≥3.6）
进口：	卢比(≥ 0.11.2),矩阵,收益率,ggplot2,格尔姆奈特
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	生存,测试那个,护林员
出版：	2022-06-13
作者：	克莱门特·贝纳德[aut，cre]，马文·赖特[ctb，cph]
维护人员：	Clement Benard＜gmail.com上的Clement.benard5＞
错误报告：	https://gitlab.com/drti/sirus/-/issues网站
许可证：	GPL-3型
网址：	https://gitlab.com/drti/sirus网址
需要编译：	对
材料：	自述文件
CRAN检查：	sirus结果

文档：

参考手册：

sirus.pdf软件

下载内容：

包源：	西鲁_0.3.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：sirus_0.3.3.zip码，r版本：西罗斯_0.3.3.zip，r-oldrel：sirus_0.3.3.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：sirus0.3.3.tgz公司，r-release（arm64）：sirus0.3.3.tgz公司，r-oldrel（臂64）：sirus0.3.3.tgz公司，r-prerel（x86_64）：sirus0.3.3.tgz公司，r-release（x86_64）：sirus0.3.3.tgz公司
旧来源：	sirus档案

链接：

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