joineRML:多元纵向数据和时间到事件的结果

符合亨德森及其同事提出的联合模型(2000年)<doi:10.1093/biostatistics/1.4.465>,但扩展到多个连续纵向测量。使用具有时变协变量的Cox比例风险回归模型。这个使用多元版本的Laird和Ware线性混合模型。关联由多变量捕获潜在高斯过程。使用蒙特卡洛期望对模型进行估计最大化算法。该项目由医学研究委员会资助(授权编号MR/M013227/1)。

版本: 0.4.6
取决于: R(≥3.6.0),nlme公司,生存
进口: 玉米棒,do并行,foreach公司,泛型,ggplot2、图形、,lme4公司(≥ 1.1-8),MASS(质量),矩阵,mvtnorm公司,平行,随机工具箱,卢比(≥0.12.7),统计,易怒的,实用程序
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: bindrcpp公司,数字播放器,吉咪,连接R,针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版: 2023-01-20
作者: 格雷姆·L·希基ORCID标识[cre,aut],皮特·菲利普森ORCID标识[aut],安德烈亚·约根森ORCID标识【ctb】,Ruwanthi Kolamunnage-Dona公司ORCID标识[aut],保拉·威廉姆森ORCID标识[ctb]中,迪米特里斯·里佐普洛斯[ctb,dtc](data/renal.rda,R/hessian.R,R/vcov.R),亚历山德罗·加斯帕里尼ORCID标识[aut],医学研究理事会[fnd](批准号:MR/M013227/1)
维护人员: 格雷姆·希基(Graeme L.Hickey)
错误报告: https://github.com/graemelehickey/joineRML/issues
许可证: GPL-3公司|文件许可证
网址: https://github.com/graemelehickey/joineRML
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引用: joineRML引用信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 生存
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文件:

参考手册: 连接RML.pdf
渐晕图: joineRML和扫帚包
连接RML
joineRML的技术细节

下载内容:

包源: 连接RML_0.4.6.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:joineRML_0.4.6.zip,r版本:joineRML_0.4.6.zip,r-oldrel:joineRML_0.4.6.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):连接RML_0.4.6.tgz,r-oldrel(arm64):连接RML_0.4.6.tgz,r-版本(x86_64):连接RML_0.4.6.tgz
旧来源: joineRML存档

反向依赖关系:

反向进口: jmBIG公司
反向建议: BCClong(BCClong),扫帚

链接:

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