glmmLasso：广义线性混合模型的变量选择L1-验证估计

提出了一种基于L1优化估计的广义线性混合模型变量选择方法，参见Groll和Tutz（2014）<数字对象标识代码：10.1007/s11222-012-9359-z>.另见Groll和Tutz（2017）<doi:10.1007/s10985-016-9359-y>用于包括异质性的离散生存模型。

版本：	1.6.3
进口：	统计数据，米卡,矩阵,卢比（≥0.12.12），方法
链接到：	卢比,RcppEigen基因
出版：	2023-08-23
作者：	安德烈亚斯·格罗
维护人员：	安德烈亚斯·格罗（Andreas Groll）
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	glmmLasso结果

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