vagam：广义可加模型的变分逼近

使用变分近似（VA）框架拟合广义可加模型（GAM）。简言之，当GAM被参数化为混合模型（例如使用惩罚样条）时，VA框架为GAM的边际似然提供了一个完全或至少是接近于完全可处理的下限近似。为此，VA框架旨在提供GAM混合模型方法中可用的稳定性和自然推理工具，同时实现与GAM惩罚似然方法相当的计算时间。参见Hui等人（2018）<doi:10.1080/01621459.2018.1518235>.

版本：	1.1
取决于：	R（≥3.4.0），mgcv公司,游戏4,矩阵,mvtnorm公司,树干规范
出版：	2016年9月12日
作者：	韩林尚[aut，cre，cph]，弗朗西斯·K.C.Hui[自动]
维护人员：	韩林尚（Han Lin Shang at anu.edu.au>）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	vagam引文信息
材料：	变更日志
CRAN检查：	迷走神经结果

文档：

参考手册：

阴道.pdf

下载：

包源：	阴道_1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：迷走神经1.1.zip，r版本：阴道_1.1.zip，r-oldrel：阴道_1.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：阴道_1.1.tgz，r-release（arm64）：阴道_1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：阴道_1.1.tgz，r-prerel（x86_64）：阴道_1.1.tgz，r-release（x86_64）：阴道_1.1.tgz
旧来源：	迷走神经档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=vagam（中文）链接到此页面。