surbayes：看似无关回归模型的贝叶斯分析

直接蒙特卡罗方法的实现Zellner和Ando（2010）<doi:10.1016/j.jeconom.2010.04.005>从后面取样看似无关的回归（SUR）模型。在此外，还实现了吉布斯采样器，允许用户使用功率先验分析SUR模型。

版本：	0.1.2
进口：	卢比（≥1.0.4.6），矩阵,rlist公司
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2020-08-26
作者：	伊桑Alt
维护人员：	Ethan Alt<在live.unc.edu>
错误报告：	https://github.com/ethan-alt/surbayes/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/ethan-alt/surbayes网站
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	surbayes结果

文档：

参考手册：

苏贝叶斯.pdf

下载内容：

包源：	surbayes_0.1.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：surbayes_0.1.2.zip，r版本：surbayes_0.1.2.zip，r-oldrel：surbayes_0.1.2.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：surbayes_0.1.2.tgz，r-release（arm64）：surbayes_0.1.2.tgz，r-oldrel（arm64）：surbayes_0.1.2.tgz，r-prerel（x86_64）：surbayes_0.1.2.tgz，r-release（x86_64）：surbayes_0.1.2.tgz
旧来源：	surbayes档案

链接：

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