铅笔:动态惩罚回归校准(PRC)存活率预测

计算惩罚回归校准(PRC),a多人生存率动态预测的统计方法纵向预测是可用的。Signorelli中描述了中华人民共和国等(2021)<doi:10.1002/sim.9178>和西格诺雷利(2023)<doi:10.48550/arXiv.2309.15600>.

版本: 2.2.1
取决于: R(≥4.1.0)
进口: doParallel(并行),dplyr公司,foreach公司,格尔姆奈特,液晶毫米,魔术,MASS(质量),矩阵、方法、,国家实验室,呜呜声,风险回归,统计,surfcomp公司,生存,生存ROC
建议: 针织物,pt混合,rmarkdown公司,监督员
出版: 2024-03-31
作者: 米尔科·西尼奥雷利ORCID标识[aut,cre,cph],彼得罗·斯皮塔利[ctb],鲁拉·佐纳卡,芭芭拉·弗瑞德
维护人员: Mirko Signorelli<msignorelli.rpackages at gmail.com>
许可证: GPL(≥3)
网址: https://mirkosignorelli.github.io/r
需要编译:
引用: 铅笔引文信息
材料: 新闻
CRAN检查: 铅笔结果

文档:

参考手册: 铅笔.pdf
渐晕图: pencal:一个具有多个纵向预测因子的生存动态预测R包

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旧资料来源: 铅笔档案

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