比较因果网络：因果网络各种估计方法的接口
用于估计因果网络的统一接口，包括方法“backShift”（来自包“backShift”）、“bivariateNM”（bivariate加性噪声模型），“双变量CAM”（双变量因果加性模型），“CAM”（因果加性模型）（来自包“CAM“；包是CRAN存储库暂时不可用；以前可用的版本可以从存档中获得）、“hiddenICP”（不变带有隐藏变量的因果预测），“ICP”（不变因果预测）（来自包“InvariantCausalPrediction”）、“GES”（贪婪等价搜索），“GIES”（贪婪介入等效搜索），‘LINGAM’，‘PC’（PC算法），“FCI”（快速因果推理），“RFCI”（真正快速的因果推断）（全部来自包“pcalg”）和回归。
| 版本： |
0.2.6.2 |
| 取决于： |
R（≥3.1.0） |
| 进口： |
方法，矩阵,矩阵指数函数,数据表 |
| 建议： |
pcalg公司,不变量因果预测,格尔姆奈特,后移、CAM、，内核实验室,mgcv公司,姆博斯特,bn学习,测试那个,巨大的,闪耀 |
| 出版： |
2020-02-17 |
| 作者： |
Christina Heinze-Deml，尼古拉·明绍森 |
| 维护人员： |
Christina Heinze-Deml<heinzedml at stat.math.ethz.ch> |
| 错误报告： |
https://github.com/christinaheinze/CompareCausalNetworks/issues网站 |
| 许可证： |
GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL] |
| 网址： |
https://github.com/christinaheinze/CompareCausalNetworks网站 |
| 需要编译： |
不 |
| 引用： |
CompareCausalNetworks引文信息 |
| 在视图中： |
因果推理 |
| CRAN检查： |
比较CausalNetworks结果 |
文件：
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反向依赖关系：
链接：
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