lcpm：顺序结果：具有对数链接的广义线性模型

对数累积概率模型（LCPM）的实现和比例概率模型（PPM），其中最大似然估计是使用约束优化确定的。此实现说明了参数空间上的隐式约束。其他标准误差、z检验和p值等特征使用基于约束优化的结果改编的标准方法。

版本：	0.1.1
取决于：	普利尔(≥ 1.8.4),数字派生(≥ 2016.8-1),矩阵（≥1.2-11），统计（≥3.4.2）
出版：	2020-01-09
作者：	古尔巴赫沙什·辛格和戈登·希尔顿·菲克
维护人员：	古尔巴赫沙什·辛格（Gurbakhshash Singh）<gsingh at ccsu.edu>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
CRAN检查：	lcpm结果

文档：

参考手册：

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macOS二进制文件：	r-prerel（臂64）：lcpm_0.1.1.tgz，r-release（arm64）：lcpm_0.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：lcpm_0.1.1.tgz，r-prerel（x86_64）：lcpm_0.1.1.tgz，r-release（x86_64）：lcpm_0.1.1.tgz
旧来源：	lcpm档案

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