gcdnet：（自适应）LASSO和弹性网惩罚最小二乘法，Logistic回归，混合Huberized支持向量机，方形铰链损失支持向量机及其期望使用快速广义坐标下降进行回归算法

实现广义坐标下降（GCD）算法用于计算混合Huberized支持向量的解路径机器（HHSVM）及其推广。支持的型号包括（自适应）LASSO和弹性网惩罚最小二乘法，logistic回归、HHSVM、平方铰链损失SVM和预期回归。

版本：	1.0.6
进口：	gr设备、图形、统计数据、方法，矩阵
建议：	测试那个
出版：	2022-08-14
作者：	杨毅、顾宇文、邹慧
维护人员：	Yi Yang<mcgill.ca>的Yi.yang6
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/emeryyi/gcdnet
需要编译：	对
材料：	更改日志
CRAN检查：	gcdnet结果

文档：

参考手册：

gcdnet.pdf格式

下载：

程序包来源：	gcdnet_1.0.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：gcdnet_1.0.6.zip文件，r版本：gcdnet_1.0.6.zip文件，r-oldrel：gcdnet_1.0.6.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：gcdnet_1.0.6.tgz，r-release（arm64）：gcdnet_1.0.6.tgz，r-oldrel（arm64）：通用数据网络1.0.6.tgz，r-prerel（x86_64）：gcdnet_1.0.6.tgz，r-release（x86_64）：gcdnet_1.0.6.tgz
旧来源：	gcdnet档案

反向依赖关系：

反向进口：

高密度聚乙烯,希格拉索

链接：

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