ivdesign：集群随机激励设计中的假设检验

基于随机化的假设的实现在一组随机数据中对三种不同估计值的检验鼓励实验。这三个估计包括（1）测试集群级恒定比例治疗效应（Fisher’s夏普零假设），（2）混合效应比，（3）平均值集群效应比。要测试第三个估计，用户需要安装“Gurobi”（>=9.0.1）优化器通过其R API。请参阅<https://www.gurobi.com/documentation/9.0/refman/ins_the_r_package.html>.

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥2.10）
进口：	统计数据
建议：	格罗比，矩阵
出版：	2020-07-14
作者：	张波（音译）
维护人员：	Bo Zhang<沃顿大学的bozhan
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
CRAN检查：	iv设计结果

文档：

参考手册：

iv设计.pdf

下载内容：

包源：	iv设计_0.1.0.tar.gz
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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：ivdesign_0.1.0.tgz，r-release（arm64）：ivdesign_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：ivdesign_0.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：ivdesign_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：ivdesign_0.1.0.tgz

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