mclogit：具有或不具有随机效应或过度分散

在其有或无随机效应的条件logit和基线logit变体，有或没有过度分散。使用PQL技术（基于拉普拉斯近似）估计随机效应模型或MQL技术（基于Solomon-Cox近似）。应处理估算如果组大小较小，请谨慎。

版本：	0.9.6
取决于：	统计数据，矩阵
进口：	memisc（模因），方法
建议：	MASS（质量）,奈特
增强功能：	emmeans公司
出版：	2022-10-27
作者：	马丁·埃尔夫
维护人员：	马丁·埃尔夫（Martin Elff）
错误报告：	https://github.com/melff/mclogit/issues网站
许可证：	GPL-2型
网址：	http://mclogit.elff.eu,网址：https://github.com/melff/mclogit/
需要编译：	不
材料：	新闻 更改日志
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	mclogit结果

文档：

参考手册：

mclogit.pdf格式

下载内容：

包源：	mclogit_0.9.6.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：mclogit_0.9.6.zip文件，r版本：mclogit_0.9.6.zip文件，r-oldrel：逻辑0.9.6.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：mclogit_0.9.6.tgz公司，r-oldrel（arm64）：mclogit_0.9.6.tgz公司，r-版本（x86_64）：mclogit_0.9.6.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：mclogit_0.9.6.tgz公司
旧来源：	mclogit存档

反向依赖关系：

反向进口：	projpred（预测）
反向建议：	洞察,边缘效应,参数,性能,加权It
反向增强：	预测,观星者

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=mclogit链接到此页面。