tsDyn:具有状态切换的非线性时间序列模型
实现非线性自回归(AR)时间序列模型。对于单变量序列,可通过加性非线性AR使用非参数方法。当过渡为直接(TAR:阈值AR)或平滑(STAR:平滑过渡AR,LSTAR)时,可使用状态切换动力学的参数建模和测试。对于多变量序列,可以估计一系列具有两个或三个状态的TVAR或阈值协整TVECM模型。可以对TVAR和TVECM进行测试(Hansen和Seo 2002和Seo 2006)。
版本: |
11.0.4.1 |
取决于: |
R(≥3.5.0) |
进口: |
mnormt公司,mgcv公司,奈特,芝士咖啡,采礼,实用程序,变量,海胆,预测,MASS(质量),矩阵,foreach公司,方法 |
建议: |
平方米,散点图3d,rgl公司,潮韵诗,橄榄球 |
出版: |
2024-02-01 |
作者: |
安东尼奥·法比奥·迪·纳尔佐[aut],何塞·路易斯·阿兹纳特【ctb】,马蒂厄·斯蒂格勒[单位,克] |
维护人员: |
马蒂厄·斯蒂格勒(Matthieu Stigler)。gmail.com上的Stigler> |
错误报告: |
https://github.com/MatthieuStigler/tsDyn/issues网站 |
许可证: |
GPL-2型|GPL-3型[扩展自:GPL(≥2)] |
网址: |
https://github.com/MatthieuStigler/tsDyn/wiki |
需要编译: |
对 |
引用: |
tsDyn引用信息 |
材料: |
自述文件 新闻 |
在视图中: |
计量经济学,财务,时间序列 |
CRAN检查: |
tsDyn结果 |
文档:
下载内容:
反向依赖关系:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=tsDyn链接到此页面。