ddpca：对角优势主成分分析

安装DD-PCA的有效程序（Ke等人，2019<doi:10.448550/arXiv.1906.00051>)通过将大协方差矩阵分解为低秩矩阵加对角占优矩阵。DD-PCA的实现包括使用交替方向乘法器（ADMM）的凸方法和使用迭代投影算法的非凸方法。DD-PCA在大协方差矩阵估计和全局多重检验中的应用也包括在这个包中。

版本：	1.1
进口：	R光谱,矩阵,quantreg公司,质量
出版：	2019-09-14
作者：	特蕾西·科[aut]，凌州学[aut]，范扬[aut，cre]
维护人员：	范扬（Fan Yang）<fyang1 at uchicago.edu>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
CRAN检查：	ddpca结果

文档：

参考手册：

ddpca.pdf格式

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包源：	ddpca_1.1.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-预发布：ddpca_1.1.zip，r版本：ddpca_1.1.zip，r-oldrel：ddpca_1.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：ddpca_1.1.tgz，r-release（arm64）：ddpca_1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：ddpca_1.1.tgz，r-prerel（x86_64）：ddpca_1.1.tgz，r-release（x86_64）：ddpca_1.1.tgz
旧来源：	ddpca存档

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