ChoiceModelR：R中的选择建模

实现MCMC算法来估计具有正态异质性分布的分层多项式logit模型。该算法使用一个混合吉布斯采样器和一个随机行走的都市步长作为每个单元的MNL系数。因变量可以是离散的或连续的。自变量可以是离散的，也可以是连续的，具有可选的顺序约束。异质性分布的平均值可以选择性地建模为单元特征变量的线性函数。

版本：	1.3.0
取决于：	R（≥3.5.0）
建议：	贝叶斯主义,MASS（质量）,晶格,矩阵,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2022-05-30年
作者：	瑞安·塞尔马斯[aut]，约翰五世大肠杆菌[ctb，cre]，决策分析师公司
维护人员：	约翰·科利亚斯（John V Colias）
许可证：	GPL（≥3）
版权：	版权所有（C）2012 Decision Analyst，Inc。；H大街604号德克萨斯州阿灵顿市东部，邮编76011；www.decisionalyst.com；817-640-6166（ChoiceModelR是Decision Analyst的商标，股份有限公司）
网址：	https://www.decisionalyst.com/
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	ChoiceModelR结果

文档：

参考手册：

选择模型R.pdf

下载内容：

包源：	选择型号R_1.3.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：选择型号R_1.3.0.zip，r版本：选择型号R_1.3.0.zip，r-oldrel：选择型号R_1.3.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：选择型号R_1.3.0.tgz，r-release（arm64）：选择型号R_1.3.0.tgz，r-oldrel（arm64）：选择型号R_1.3.0.tgz，r-prerel（x86_64）：选择型号R_1.3.0.tgz，r-release（x86_64）：选择模型R_1.3.0.tgz
旧来源：	ChoiceModelR存档

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