dglars：微分几何最小角回归

稀疏广义线性模型的微分几何最小角回归拟合方法。在此版本的软件包中，用户可以拟合指定高斯、泊松、二项式、伽马和逆高斯族的模型。此外，可以使用多个链接函数来建模响应变量的条件期望值与线性预测器之间的关系。可以使用有效的预测-校正或循环坐标下降算法计算解曲线，如通过以下URL链接到的文章所述。

版本：	2.1.7
取决于：	矩阵，R（≥3.2）
进口：	方法
出版：	2023-10-09
作者：	路易吉·奥古利亚罗[aut，cre]，安吉洛·米诺，Ernst Wit[aut]，哈桑·帕齐拉[aut]，迈克尔·维丘拉（Michael Wichura），约翰·伯克特
维护人员：	Luigi Augugliaro在unipa.it>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	网址：https://www.jstatsoft.org/v59/i08/。
需要编译：	对
引用：	dglars引文信息
材料：	更改日志
CRAN检查：	dglars结果

文件：

参考手册：

dglars.pdf格式

下载：

包源：	dglars_2.1.7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：dglars_2.1.7.zip文件，r版本：dglars_2.1.7.zip文件，r-旧版本：dglars_2.1.7.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：dglars2.1.7.tgz公司，r-oldrel（arm64）：dglars2.1.7.tgz公司，r-版本（x86_64）：dglars2.1.7.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：dglars2.1.7.tgz公司
旧来源：	dglars档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=dglars链接到此页面。